第502章 AI攻防战

    许多人像是李光一样，纷纷上传自家AI和诈骗电话聊天的内容。
    复读、疑问、推销，这三大手段总是能将骗子整得极度无语。
    有的骗子聪明点，几分钟里就能分辨出对方不可能上当受骗。
    有的则是没那么聪明，见AI问一大堆还以为遇到了智商不高的年轻人，开始耐心地解释。
    殊不知成为了训练对话的一份数据。
    不仅如此。
    短短几天，网友们就通过网络上的这些对话视频，总结出了许多骗术模板。
    腾达安全助手更是将AI遇到过的一些骗术集中起来，上传到了网络上。
    这一条条新鲜且防不胜防的骗术，让许多网友脊背发凉。
    “我以为骗子基本上都是打个电话过来告诉你中奖了，让你发一发验证码的这种，没想到还有这种手段。”
    “这个告诉我买东西丢失的，我是真的遇到过还差点信了。幸亏他让我发验证码的时候，我没发过去。”
    “还有告诉我涉嫌诈骗的，我差点被吓坏了，还好打了个110问一下，否则真的要上当受骗。”
    “现在的骗子真的是防不胜防，不过腾达的这个安全助手可以识别出来就很棒。”
    “其实我觉得只要是让我们发验证码过去的，通通当成骗子处理就行，宁杀错不放过。”
    一招又一招的骗术被总结出来，让网友们也多长了一个心眼。
    而大量的数据成功地被投喂到DH模型中，让这个模型进步、学习的速度变得越来越快。
    唯独让陈腾与魏龙遗憾的是，那些骗子们也不是两耳不闻窗外事的。
    前面几天的热度过去之后，他们都记住了腾达AI的声音。
    只要是听到腾达AI的声音，就会选择立刻挂断电话。
    只有那些消息不是很灵通的骗子，才会在听到腾达AI的声音之后，仍然选择接听实施骗术。
    不过这样的骗子也是越来越少了。
    好在腾达这边从来不缺乏技术力。
    这种声音被骗子们“拉黑”之后，再换一种声音不就好了？
    腾达现在的语音生成的AI模型确实没有那么强大。
    理想中音生成的AI模型，是用户讲个几句话或者读一篇文章，AI就能模仿用户的声音说话，让其他人听着察觉不出来。
    现在的腾达，做不到。
    可是AI模型讲究的是一个量变产生质变。
    模型不够，数据来凑。
    几分钟的音频数据不行，那就几十分钟、几百分钟的音频。
    模型自动调试的能力不足，那就人工调试。
    几天后，一个全新的女声就出现在了腾达安全助手当中。
    全新的声音果然让骗子们降低了戒心。
    再加上DH模型在一次次对话训练中得到的提升，让AI与骗子们对话的时候，不会像是最开始一样复读和问问题。
    这让骗子们在开始的时候，又没察觉出来与他们对话的是AI。
    因为腾达在选择声音的时候，特地挑选了那些比较大众的音色。
    什么叫做大众的音色呢。
    就是听到这个声音的一瞬间，会觉得这个声音好像在很多地方都听到过。
    好像很多人的声音，都是这样的声音。
    就和大众脸是一个道理。
    直到网友们将骗子和AI对话的视频发到网上，许多骗子们这才发现，自己这段时间竟然又是在和AI斗智斗勇。
    于是他们一听到这个新出的女音，就会立刻挂断电话。
    但是又过了几天，他们发现网络上竟然又出现了一批中年男人音色的AI。
    几次三番地搞下来，弄得这些骗子们也有些精疲力尽。
    他们也想过在自己的手机上安装一个腾达安全助手，以此来确定腾达的动态。
    可是腾达安全助手添加新音色又不会跳提示。
    他们也不可能24小时不停的，给装有腾达安全助手的手机打电话，以此来判断到底有没有新的音色。
    总之等到他们发现腾达添加新音色的时候，往往又是浪费了两三天的时间。
    若只是浪费两三天倒也还好。
    可问题是腾达安全助手在遇到诈骗的时候，还会将他们准备的骗术进行总结。
    总结之后，还会发到网上。
    原本AI就是一个热点比较高的概念话题，腾达又是国内知名度最高的顶流企业。
    两者结合之后的腾达AI，说是举国关注都不为过。
    那么这个举国关注的腾达AI在干什么呢？
    在反诈。
    这就导致他们的骗术也相当于是被放在了聚光灯下。
    要知道，行骗的本质其实就是打信息差。
    别人不知道这个套路的时候，拿着这个套路去骗一骗还能成功。
    可要是大家都知道这个套路了，那想要骗人就实在是太困难了。
    知道的人越多，成功率就越低。
    反诈，突然就变成了一个网上的热门话题。
    而热门话题，就意味着有很多人会来蹭热度。
    很多曾经从事过诈骗或者反诈行业的，将腾达安全助手没有揭露出来的其他骗局又给揭露了出来。
    甚至于不局限于网络上的诈骗，还揭露了一些线下的诈骗手段。
    一些诈骗手段，听得人是汗毛直立。
    对于腾达在反诈领域取得的成就，陈腾自己也相当意外的。
    一开始，他想的是训练AI的同时顺便搞一搞反诈。
    没想到直接在反诈领域取得了这么大的成就。
    不过不得不说，与骗子之间的攻防战效果就是好。
    有人帮忙做图灵测试，负责DH模型上研发的团队，很快就发现了模型上面的一些不足。
    大量真人的数据投喂，也让DH模型渐渐地变得更加聪明。
    值得一提的是，由于微聊上的小程序可以将自己的好友标记为骗子，用AI去对付。
    所以很多人都会用自己的小号将大号标记为骗子。
    这样一来，小号对大号的回复就是AI的回复。
    他们像是发现了一个新的玩具，与AI进行各种各样的对话。
    甚至还会将有意思的对话发到网上去分享。
    这些对话的数据，同样成为了DH模型宝贵的数据来源。
    而有了短视频平台评论区、微聊用户和诈骗团伙这三者的数据，DH模型也如愿以偿地以一个惊人的速度开始进化。