第157章 这完全可能!

推荐阅读:长生百万年,我被认证为大帝拿着MC系统假装灵气复苏开局签到荒古圣体海贼:我可是王路飞呀哥布林重度依赖人生游戏:从酒吧开始签网红重生香江之大亨成长不明不清重生:官运亨通明末,从西北再造天下

    秦风在白板上从上到下画了一条直线,然后把刚才写的各公司以及市场份额和一些关键词等等全擦掉。
    “我有两个方案。
    ATI的市值现在是26亿美元,但是要收购的话,我不介意直接全部现金收购。
    但是AMD没有这么多现金。
    我可以借给AMD完成收购,但是为了促成收购,我们没有办法避免溢价,极有可能会达到40亿甚至更高才能让他们主动去跟加拿大、德国政府沟通。
    另一个方案就是一步一步分两次来收购。
    第一步,AMD出资5亿美元,收购ATI大概20%的股权,保留他们的团队,本土化运营。
    收购之后开始推动CPU-GPU的协同架构开发,验证和确定方案的技术可行性。
    如果说,在2年内研究团队能完成技术整合,第二步就是AMD要追加30亿美元完成对ATI公司100%的收购。
    当然,这些钱可以我来掏。
    但是,当两个公司合并成为一个公司之后,我要求持有不低于40%的合并后公司的股权。
    如果失败,那么ATI那20%的股权归我,跟AMD没有任何关系。
    毕竟,钱是我出的。
    这个方案,没有损害AMD的任何利益。
    你们认为这个方案的可行性到底有多大?”
    桑德斯看了一眼其他人,所有人都在思考或者假装思考。
    秦风面带微笑看着他们。
    桑德斯第一个开始鼓掌,然后稀稀拉拉的掌声跟着响起。
    秦风等他们安静下来之后说道,“实际上,如果今天ATI的何先生和奥顿先生如果也在,我会一口气说完整个的未来规划。
    但是他们不在,我觉得没有必要继续说下去了。
    就我刚才说的,等交易所批准之后我会按照协议给AMD支付投资款10亿美元,并不需要你们投入在和ATI的合作上面。
    10亿美元已经可以缓解AMD的困境了。
    至于180纳米制程技术到130纳米,该研究的就研究,不想研究的话,去找湾积电买断他们130纳米CPU的全部产能。
    签署一个产能保障协议。
    至于130纳米技术,能买过来最好,可以通过买断产能换股份的方式,换取他们的股份和未来所有制程的技术共享。
    把AMD的研发力量放在更专业的领域里面。
    我说的足够清楚了,虽然我不会参与具体的投票和表决,甚至按照协议约定也不应该参与这些,但我还是希望能得到你们的支持。
    AMD需要ATI。
    同样的,ATI也需要AMD!”
    他看到几乎所有人都在点头,这表示他们基本上接受了秦风的说法。
    其中一个人开口道:“我就是你刚才说的Hector Ruiz。”
    他脸上带着微笑,并不介意秦风并不认识他。
    秦风脸上的尴尬已经明显的不能再明显了。
    房间里再次发出一阵笑声。
    “抱歉,瑞兹先生,我并没有见过您本人,只是在公开信息看过您的名字。”
    瑞兹摆了摆手表示并不在意。
    “我很想知道桑德斯先生说的,你对于未来的那些构想。”他是AMD的首席技术官,正儿八经的技术大拿。
    秦风想了想,海科特·瑞兹一定会是将来参与和ATI谈收购的人员之一,于是点了点头道:
    “好的。
    我所有的构想,来自于斯坦福大学伊安·巴克团队因为不满意DirectX对于编程要求的条件太高了而自己开发的一个叫做Brook的编程模型。
    这个模型最大的作用,就是有可能把GPU的并行任务特性转化为通用计算能力。
    GPU最初的作用是为了图形渲染,但是GPU拥有几千个核心提供的并行架构在浮点运算上的能力远超CPU……”
    瑞兹微微点了点头,没开口。
    秦风继续道:“现在科技发展的速度非常快,气象模拟,分子动力学和金融模这些科学计算加上AI领域对并行计算的需求会越来越大,所以会需要高性能计算机。
    在AI领域的神经网络训练,更需要大量的大规模矩阵运算,CPU满足不了这个需求,但是GPU天生就因为并行计算的特性对这个需求非常适合。”
    秦风盯着海科特·瑞兹的表情。
    果不其然,他看到瑞兹先生的表情一震,身子都跟着抖动了一下。
    但是这个时候并不是AI快速发展的时候,甚至神经网络的研究也不多。
    秦风微微一笑,继续说道:“不光是如此,还有电影行业公司也需要更加高效的图形渲染工具,
    这都是GPU未来的市场潜力。
    相比之下,虽然每台电脑都需要CPU,但是和GPU相比,CPU像是机器,GPU更像是一个聪明的机器。”
    “现在,伊安·巴克先生的团队已经加入了我的公司。
    一旦他们研究的东西成功了,可以利用GPU的并行架构实现GPU的通用计算,让闲置的GPU的算力去执行非图形领域的通用计算任务。

本文网址:https://jxkel.com/xs/2/2753/1241667.html,手机用户请浏览:https://jxkel.com享受更优质的阅读体验。

温馨提示:按 回车[Enter]键 返回书目,按 ←键 返回上一页, 按 →键 进入下一页,加入书签方便您下次继续阅读。章节错误?点此举报